博客
关于我
苹果正在改进其屏下指纹扫描技术
阅读量:666 次
发布时间:2019-03-15

本文共 515 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

苹果最新的专利申请揭示了其在屏下指纹识别技术上的重大突破,显示公司正在积极推进一项名为“基于离轴角光的屏下指纹传感”的全新技术。该技术旨在解决当前屏下指纹识别系统中的光线传输效率低下问题,从而显著提升指纹识别的精度和可靠性。

目前市场上大多数光学屏下指纹扫描系统主要利用手机显示屏的光辐射来照亮用户的指尖,通过显示屏下方的传感器读取指纹特征进行身份验证。然而,这种设计存在显著局限性,主要体现在低光穿透率和光线衍射带来的影响,导致指纹图像的对比度和信噪比较差,进而增加用户的使用时间和识别失败率。

针对上述问题,苹果提出了一个创新性的解决方案。该系统通过调节显示屏与传感器之间的角度关系,专门捕捉手指表面反射的“离轴角光”,从而有效提升指纹图像的对比度。这种设计不仅能够保持传感系统的紧凑性,还能显著降低对比度波动对识别效果的影响。

技术分析师翁明章表示,苹果计划在2023年至少在一款高端iPhone上首次推出这一新技术。不过,巴克莱安续分析师最近预测称,可能会在iPhone 13或后续产品中实现量产。

这种基于离轴角光的屏下指纹识别技术,标志着苹果在生物识别领域的一次重要突破,预示着未来智能设备的用户体验将得到进一步提升。

转载地址:http://eyzqz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python+Selenium登录
查看>>
Python日期时间模块
查看>>
Python函数合集:足足68个内置函数请收好!
查看>>
Python+Selenium自动化测试项目实战
查看>>
Python+Selenium自动化测试项目实战【建议收藏】
查看>>
Python+Selenium自动化测试:Page Object模式
查看>>
python+selenium进行cnblog的自动化登录测试
查看>>
Python函数只返回第一个值而不是数据框
查看>>
Python+SQL实战:京东用户行为数据分析案例解析(上)
查看>>
Python+SQL实战:京东用户行为数据分析案例解析(下)
查看>>
PYTHON+Twisted+sqlanydb=ABORT()
查看>>
Python函数之返回值、作用域和局部变量
查看>>
Python+统计学 | 探索常用的数据分析统计分布
查看>>
python, selenium中用于切换帧的函数
查看>>
python函数
查看>>
python----线程、进程、协程的区别及多线程详解
查看>>
python---5
查看>>
python---使用celery分布式系统异步发送短信(云通讯)来验证登录
查看>>
python--003--百分号字符串拼接、format
查看>>
Python--10、线程
查看>>